Ketika kami memulai @TaironAI, kami ingin membangun bukti konsep untuk menghubungkan banyak server MCP yang berbeda dengan fungsionalitas berbeda di satu tempat untuk memahami bagaimana Model Context Protocol dapat menghubungkan bagian-bagian infrastruktur kripto. Jadi kami membangun direktori server MCP open source yang dikuratori untuk rantai dan protokol, taman bermain untuk menguji sesuatu. Masing-masing berbeda: beberapa untuk DeFi, beberapa untuk rantai, beberapa untuk data sosial. Mereka tidak seharusnya terhubung, itu hanya cara untuk membuat prototipe dan melihat apa yang mungkin. Pada titik tertentu kami menyadari bahwa taman bermain ini persis seperti yang dibutuhkan pasar: satu "otak" yang menghubungkan rantai dan protokol utama dan membuat data dan fungsionalitas onchain mereka dapat diakses oleh AI. Kami membutuhkan cara terstruktur untuk menghubungkan data, tindakan, dan konteks di seluruh protokol. Jadi kami mulai menulis server MCP kami sendiri dari awal. Tujuannya adalah untuk menstandarkan basis kode, satu format, satu gaya, satu set antarmuka untuk setiap jenis integrasi. Setelah itu selesai, kami pindah ke struktur yang lebih sistematis dengan tiga lapisan yang jelas: 1️⃣ Rantai: Ethereum, Base, Arbitrum, Sonic, BNB Chain, dan beberapa rantai yang lebih kecil/lebih baru dan mendatang seperti Plasma, HyperEVM, Telos, Sei, Monad + beberapa non-EVM seperti Phala, Algorand, Secret... 2️⃣ Protokol likuiditas: Uniswap, Aerodrome, Aave, PancakeSwap, jembatan, dll. 3️⃣ Analitik dan data: DexScreener, CoinGecko, DeFiLlama, The Graph, penjelajah, dan sumber lainnya. Itulah struktur di balik apa yang kita sebut MCP Supergraph, jaringan server yang terhubung di mana data, likuiditas, dan komputasi bertemu. Supergraph bukan hanya tentang menghubungkan rantai, ini tentang menciptakan satu lapisan di mana - agen atau pengembang dapat mengkueri data, - menjalankan tindakan onchain, - dan membangun otomatisasi di seluruh protokol tanpa menulis ulang integrasi setiap saat. Setiap server MCP adalah potongan teka-teki dengan format yang konsisten, antarmuka terbuka, dan output yang dapat diverifikasi. Semakin banyak bagian yang kami tambahkan, semakin kuat jaringannya. Kami fokus untuk memperluas jangkauan EVM terlebih dahulu sambil menjaga L1 lainnya bergerak secara paralel. Langkah selanjutnya: satukan semuanya ke dalam satu titik akhir Supergraph di mana pengguna, pengembang, dan perusahaan dapat berinteraksi dengan semua rantai terintegrasi, protokol onchain, robotika, dan proyek IoT melalui AI. Sepotong demi sepotong, itu menyatu.