Quando começamos a @TaironAI, queríamos criar uma prova de conceito para conectar vários servidores MCP diferentes com diferentes funcionalidades em um só lugar para entender como o Model Context Protocol poderia vincular as partes da infraestrutura de criptografia. Então, construímos um diretório de servidores MCP de código aberto com curadoria para cadeias e protocolos, um playground para testar as coisas. Cada um era diferente: alguns para DeFi, alguns para cadeias, alguns para dados sociais. Eles não deveriam estar conectados, era apenas uma maneira de prototipar e ver o que é possível. Em algum momento, percebemos que esse playground era exatamente o que o mercado precisava: um único "cérebro" que conecta as principais cadeias e protocolos e torna seus dados e funcionalidades onchain acessíveis para IA. Precisávamos de uma maneira estruturada de conectar dados, ações e contexto entre protocolos. Então começamos a escrever nossos próprios servidores MCP do zero. O objetivo era padronizar a base de código, um formato, um estilo, um conjunto de interfaces para cada tipo de integração. Feito isso, passamos para uma estrutura mais sistemática com três camadas claras: 1️⃣ Cadeias: Ethereum, Base, Arbitrum, Sonic, BNB Chain e algumas cadeias menores/mais recentes e futuras, como Plasma, HyperEVM, Telos, Sei, Monad + algumas não-EVMs como Phala, Algorand, Secret... 2️⃣ Protocolos de liquidez: Uniswap, Aerodrome, Aave, PancakeSwap, pontes, etc. 3️⃣ Análises e dados: DexScreener, CoinGecko, DeFiLlama, The Graph, exploradores e outras fontes. Essa é a estrutura por trás do que chamamos de MCP Supergraph, uma rede conectada de servidores onde dados, liquidez e computação se encontram. O Supergraph não se trata apenas de conectar cadeias, trata-se de criar uma camada onde - agentes ou desenvolvedores podem consultar dados, - executar ações onchain, - e crie automações entre protocolos sem reescrever as integrações todas as vezes. Cada servidor MCP é uma peça de quebra-cabeça com um formato consistente, interface aberta e saída verificável. Quanto mais peças adicionamos, mais poderosa a rede se torna. Estamos focados em expandir a cobertura de EVM primeiro, mantendo outros L1s se movendo em paralelo. Próximo passo: reunir tudo em um endpoint Supergraph onde usuários, desenvolvedores e empresas podem interagir com todas as cadeias integradas, protocolos onchain, robótica e projetos de IoT por meio de IA. Peça por peça, está se encaixando.