Algorand价格

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了解Algorand

ALGO 是 Algorand 的代币符号,代表一种旨在为 Algorand 区块链生态系统提供动力的加密货币。Algorand 是一个高性能区块链,专注于可扩展性、安全性和去中心化,所有这些都在第一层实现。它采用了一种创新的共识机制——纯权益证明(Pure Proof-of-Stake,PPoS),确保了快速交易最终性和能源效率。ALGO 被用作其生态系统内的原生货币,用于促进交易、支付费用以及支持去中心化应用(dApps)。此外,ALGO 在质押和治理中发挥了关键作用,使持有者能够影响生态系统的决策。Algorand 的应用范围广泛,从代币化资产和现实世界支付到供应链解决方案,它在构建可持续且可扩展的区块链基础设施方面处于领先地位。
本内容由 AI 生成
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CertiK
最后审计日期:2023年2月9日 (UTC+8)

Algorand 的价格表现

比股市高出 62% 的回报
近 1 年
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买入
数据每小时更新
欧易用户顺势而动,买入 ALGO 占比多于卖出

Algorand 社交媒体动态

币圈老鱼🚀🚀
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写一篇关于 Aptos $APT 的投研分析,大家中秋快乐。 Aptos 是地道的美国本土公链,新人对他可能不熟悉,但老韭菜应该都记得 APT 拉盘是毫不含糊的,23年1个月拉了接近7倍。 老鱼这篇投研不会去讲Aptos的TPS多高,Move 语言有多强等等这些烂大街的内容。我更多会他背景、资源以及币价入手分析。 1⃣ RWA 叙事及政治背景 RWA 是美国主导的万亿级大市场, 稳定币和公链是第一波收益项目,自从 Aptos 去年年底开始战略转向 RWA,老鱼就开始密切关注这条老公链。相比于其他标榜自己是 RWA 赛道的公链,Aptos 最关键的优势是:美国本土公链!美国本土公链!美国本土公链!! "美国本土"非常关键,从今年的趋势来看,美国本土的项目方不仅在抱团,而且距离美国政府越来越近,甚至是RWA 大叙事的推动者。Aptos 的 CEO @AveryChing 正式加入美国商品期货交易委员会(CFTC)的全球市场咨询委员会下的数字资产市场小组。这标志着Aptos 进入美国监管体系的核心圈层,这是非美国本土系的公链无法达到的高度。 另外10月1日,Aptos 也宣布和川普家族的 USD1进行合作。这也是老鱼说的美国本土项目正在抱团,100%纯正美国血统。 2⃣ 关于 APT ETF。 10月4日,Bitwise正式向 SEC 提交了S-1登记声明,申请推出 Aptos ETF。这是第一个正式的 APT ETF 申请。 10月1日宣布和 USD1合作,4日宣布申请ETF,不得不联想到 Aptos 正在酝酿一波大的。 3⃣ 关于 APT 的币价,盘面表现。 老鱼的分析风格,无论一个项目听起来多牛逼,最终我们还是要回到 K 线/盘面来具体分析,看看庄家实力如何,进场性价比够不够,空间有多大。 APT 22年10月上线,经历了3波小牛市,中间传出很多次所谓的天量解锁,但币价始终没有跌破3刀。日线级别的强支撑在3.87附近,即使是今年4月和6月的大跌,也始终没有跌破这个支撑。庄家控盘很坚决。 而且,APT 没有缺席过任何一波小牛市,23年24年小牛市都涨了有3、4倍,今年这次底部上来也才涨了40%!同样是美国本土项目,这让我想起23 24年表现强劲的 SOL SUI,APT 很可能是下一个 SOL,下一个 SUI。 前两天接着利好,APT 突破了自25年年初以来的下降趋势线,在 RWA 的叙事下,突破新高的概率是很高的! 4⃣ 最后。 结合各个条件看,又是 RWA 又是公链,又是美国本土项目。Aptos 无论从盘面看还是从基本面,都是本轮牛市最有潜力的代币之一。 已经上车的拿稳等新高,没有上车的,可以仔细想想这背后的逻辑,上车后就别乱动不要被震飞。Aptos 后面还有一堆利好没出来,10月15~16日 Aptos Experience在纽约举办,到时候可能会释放新的利好出来,保持关注!
币圈老鱼🚀🚀
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在本轮山寨季,老鱼分享两个自己在关注的板块。 1⃣ 美国本土项目方(总部在美国) $SOL $XRP $AVAX $LINK $XLM $HBAR $SUI $NEAR (算半个) $UNI $APT $ADA (算半个) 2⃣ 美国金融系统代币(颠覆金融系统潜力) $XRP $XLM $HBAR $XDC $ALGO $ADA $QNT $MIOTA $TRX 美国🇺🇸本土,又具有颠覆金融潜力的代币: $XRP $XLM $HBAR $ADA
Kenny.eth
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关注接下来一周的美股热门叙事和标的。
Alpha Batcher
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关于Algorand的综合指南 🪂 ​ 筹集资金:$126M 立即查看并加入!👇 @AlgoFoundation是一个提供安全性和可扩展性的平台 ​ 从@multicoincap、@shimacapital、@Arrington_Cap等筹集了$126M。 ​ ✤ 我们该做什么? ​ - 前往: - 在您的手机上下载钱包 ​ - 前往: - 连接钱包和电子邮件 - 在“任务”部分,完成任务 ​ - 前往: - 完成任务 ​ ✤ 结论 ​ 根据代币经济学,17.5%已被分配 ​ 有投资,但不大($10就足够) ​ 它有强大的支持和一个可靠的团队 ​ 目前,我们正在做简单的任务并等待更新

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Algorand 常见问题

Algorand 是一个去中心化的区块链网络,能够执行智能合约。Algorand 的低成本、快速完成和高交易吞吐量吸引了一些寻找央行数字货币 (CBDC) 解决方案的国家的兴趣。
要查看最新的 Algorad 价格,请从 Trade 下拉菜单中选择“币币交易”。然后,在欧易交易所“币币交易”页面,在位于左上角的搜索栏中输入 ALGO。您现在可以查看 ALGO 与欧易交易所上提供的各种交易对的价格。

在欧易交易所,我们建议你在客观投资之前先研究任何加密货币。加密货币被认为是一种高风险资产,容易出现大幅价格波动。因此,我们希望您只投资你愿意承担风险的资产。


此外,像所有加密货币一样,ALGO 是不稳定的,并带有投资风险。因此,在投资之前,你应该做自我研究学习 (DYOR),评估你的风险偏好。

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数字货币,例如 Algorand 是在称为区块链的公共分类账上运行的数字资产。了解有关欧易上提供的数字货币和代币及其不同属性的更多信息,其中包括实时价格和实时图表。
由于 2008 年金融危机,人们对去中心化金融的兴趣激增。比特币作为去中心化网络上的安全数字资产提供了一种新颖的解决方案。从那时起,许多其他代币 (例如 Algorand) 也诞生了。
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深度了解Algorand

Algorand 是一个去中心化的区块链网络,旨在通过提供一个安全、可扩展和完全去中心化的网络来解决区块链的不可能三角困境。此外,由于 Algorand 区块链的源代码是完全开源的、无需许可,因此该网络被设计为可访问的,并为开发人员提供了一个快速部署去中心化应用(DApps)的理想环境。


Algorand 区块链由创新的纯粹权益证明(PPoS)共识机制保障。这使 Algorand 具有每秒执行超过 1,000 个事务所需的处理能力。此外,Algorand 网络受益于较低的 GAS 费用,对新用户比较友好。


Algorand 相对于其他区块链的一个独特好处是,由于其独特的共识机制,ALGO 持有者可以在不需要投入 ALGO 代币的情况下获得奖励。相反,奖励通过连锁的 PPoS 共识模型自动分配给持有者。因此,许多投资者认为 Algorand 是大规模采用数字货币的一个极好的区块链。


ALGO 是 Algorand 区块链的实用和治理代币。ALGO 在完成链上交易时需要支付 GAS 费,并用于就 Algorand 区块链开发的重要治理提案进行投票。


2020 年,马绍尔主权货币(SOV)宣布将使用 Algorand 协议构建,它可能成为第一种进入流通的国家支持的数字货币。SOV 是一种基于区块链的货币,也是马绍尔群岛共和国的新法定货币。SOV 可能成为第一种进入流通的国家支持的数字货币,由 SFB Technologies 使用 Algorand 协议构建。


ALGO 的价格及经济模型

目前流通的 ALGO 代币供应量约为 70.7 亿代币。这约占 ALGO 总供应量 100 亿代币的 70%。


Algorand 基金会将剩余的 ALGO 代币保存在安全的钱包中。该基金会的主要目标是通过 Algorand 的区块链技术实现包容和无国界的全球经济。


1,775,726 万枚代币分配给社区和治理奖励,117,605 万枚代币分配给生态系统支持,3.63 亿个代币用于基金会捐赠。


种子轮和预售轮投资者可以将他们的 ALGO 代币以初始购买价格的 90% 卖回给 Algorand 基金会。然后这些代币被创始人团队销毁,有效地减少了供应。这种通货紧缩机制旨在增加代币的稀缺性,并推动 Algorand 的价格升值。


2019 年 6 月,通过荷兰拍卖,Algorand 通过公开出售其原生代币 ALGO 筹集了 6,000 多万美元。在不到 4 小时内售出了 2,500 万枚代币。


创始人团队

Algorand 由 Silvio Micali 创建,他是概率加密、零知识证明、可验证随机函数和其他对现代密码学有重大贡献的协议的共同发明者。


Micali 成立了 Algorand,负责监管所有研究,包括理论、证券和加密金融。他还是计算机科学的图灵奖、理论计算机科学的 Gödel 奖和密码学 RSA 奖的获奖者。


自 1983 年以来,Micali 一直是麻省理工学院(MIT)电子工程和计算机科学系的一名教授。他的研究方向包括密码学、零知识、伪随机生成、安全协议、机制设计和区块链。

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